月度归档:2017年10月

一文总结学习 Python 的 14 张思维导图

https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/78248699

本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库)。

按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程。

14 张思维导图

基础知识

数据类型

序列

字符串

列表 & 元组

字典 & 集合

条件 & 循环

文件对象

错误 & 异常

函数

模块

面向对象编程

作者:ZY,来源:ZOE | 数林觅风 ,解释权归原作者所有,侵删。

浅谈物联网的关键技术和难点

物联网中的核心关键技术

核心关键技术主要有RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。

   1、RFID技术

是物联网中“让物品开口说话”的关键技术,物联网中RFID标签上存着规范而具有互通性的信息,通过无线数据通信网络把他们自动采集到中央信息系统中实现物品的识别。

 

 

    2、传感器技术

在物联网中传感器主要负责接收物品“讲话”的内容。传感器技术是从自然信源获取信息并对获取的信息进行处理、变换、识别的一门多学科交叉的现代科学与工程技术,它涉及传感器、信息处理和识别的规划设计、开发、制造、测试、应用及评价改进活动等内容。

 3、无线网络技术

物联网中物品要与人无障碍地交流,必然离不开高速、可进行大批量数据传输的无线网络。无线网络既包括允许用户建立远距离无线连接的全球语音和数据网络,也包括近距离的蓝牙技术、红外技术和Zigbee技术。

 

 

    4、人工智能技术

人工智能是研究是计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考和规划等)的技术。在物联网中人工智能技术主要将物品“讲话”的内容进行分析,从而实现计算机自动处理。

 5、云计算技术

物联网的发展理离不开云计算技术的支持。物联网中的终端的计算和存储能力有限,云计算平台可以作为物联网的大脑,以实现对海量数据的存储和计算。

 

 

    物联网中的技术难点

 (1)数据安全问题

由于传感器数据采集频繁,基本可以说是随时在采集数据,数据安全必须重点考虑。

 (2)终端问题

物联网中的终端除了具有自己的功能外还有传感器和网络接入功能,且不同的行业千差万别,如何满足终端产品的多样化需求,对研究者和运营商都是一个巨大挑战。